来源: https://www.reddit.com/r/KanagawaWave/comments/1wh3zlh
微信原帖（这个是我找到发这个微信原帖的人的推文，原链接慎点）： 永雏塔菲 on X: "@teortaxesTex https://t.co/6OOThO5L4e" / X
洋人搞的英文翻译： ahmet alp balkan on X: "@xhyctf @teortaxesTex english translation https://t.co/d9cbMQE7xc" / X
全文：
“前几天，DeepSeek v4.1 发布了，将小模型能力的高度又向上推进了一个档次。
AI 发展的速度远远超过了所有人的预期。从那个只会咿呀学语地聊天、上下文长度只有几千 token 的初版 ChatGPT，到具有推理能力的 OpenAI o1、DeepSeek R1 与 Kimi K1.5 Thinking，只不过短短两年；从推理模型到如今能够流畅地在各类 harness 工具中执行命令、完成复杂任务的智能体，也不过一年半。很难想象，倘若再等上一年、两年、三年，彼时的 AI 会成为什么样子，会有多么强大，会不会已经具备了自我进化的能力，并深度渗透进了具身智能等领域。
AI 越来越会写算子了
AI 在我所从事的算子设计、编写这一领域同样进步飞速，在短短一年的时间内，他已经从一个只能帮我查查文档、读读代码、找找 bug 的小助手，蜕变成了一位能够独立阅读 CUDA、PTX 与 SASS 编码、通过专业工具分析每条指令的停顿时间、进而独立优化算子的算子大师。相信在不久的未来，它也能拥有自己独立设计算子调度、评估不同调度方案的性能、将其实现并优化的能力。
我当然为 DeepSeek v4.1 的成功而骄傲 —— 毕竟它的主 Attention 算子都是我写的 [1]，它的优秀正是对我的算子的一份肯定。但是，时代的车轮滚滚向前，技术的发展无人能挡。我很清楚，再过上半年或者一年，AI 写的算子大概率就会和我写得同样优秀，甚至将我超越。AI 能一秒思考 300 个 token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码，而我不行；AI 能在模型深度、思考强度、工具调用量（和环境交互的频率）、甚至并行度等方面都能不断提升，而我不能。
人类在毁灭自己这件事情上，自古以来都表现得毫不犹豫。为什么在明知“我算子写得越好，我们的新模型的训练、推理速度就会越快，模型能力进步就会更快，我就会更早地被取代”的情况下，我仍然选择尽力优化算子呢？一方面确实是因为写算子对我来说就像打游戏一样，能为我提供极大的快感。我在发明了一种新技术、或者看到自己算子的性能上升的那一刻，心中的激动程度不亚于游戏的速通玩家打破了自己过往的记录。同时，当看到自己的算子的性能远超厂商官方的算子时，我心中也会萌生极大的自豪感。但除此之外，一个更重要的原因是，哪怕我就此“摆烂”甚至故意下绊子耽误模型训练，其它家的模型也会照常发展并最终将我照杀不误。“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己”。在大家都这么执着于毁灭自己的时候，我也不得不加入这场残酷的军备竞赛。
那我呢
等到 AI 写算子的水平真的高于我的那天，届时的我会怎么样呢？
我的判断是：我不至于会“失业”，但必须要“转业”。我的饭碗尚且能保住，但这可能会导致我再也没机会从事那份我曾热爱过的工作。
我曾经对时代的变化与我个人在未来的处境做出过一个判断：由于时代变化真的太快（上文的 AI 发展就是一个很好的例子），我完全无法预知五年、十年后会发生什么，但不论如何，我相信凭借着自己的眼界、判断力、主观能动性与智力，留在时代的牌桌上，并重新立于时代的潮头。但是，这个判断只能保证我不会“失业”，而无法保证我不需要“转业”，倒不如说这个判断鼓励我通过转业来避免失业。
那转业代表什么呢？它代表着我需要放弃我深耕已久并充满热爱的算子设计、编写、优化领域，转而去做 Agent 的“机甲驾驶员”。在之前，我的兴趣、我所擅长的、以及工业界所需要的，三者是基本对齐的；而现在，AI 让我所擅长的变成了它更擅长的，也让工业界的需求从“会写高性能算子的人”漂移到了“能用 AI 更快地产出高性能算子的人”。为了适应工业界的需求，我势必要放弃之前那个我热爱的方向，转向一个未知的新方向。我相信我能凭借着自己对于工程学、上层模型需求和底层硬件的理解，继续高质量、高效率地产出算子，我也知道我可能会热爱这个新方向（也可能不会），但被夺走热爱的感觉，确实不太好受。那份坐在工位上静心写上一下午算子的清欢，可能会在这个夏天成为绝唱。我不得不把才华埋葬在昨天，去做一位机甲驾驶员。我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。
可以打个形象的比方：你精通织毛衣技术，尤其擅长各种图案的织造与各色色彩的搭配。你所织出的毛衣质量过硬且花纹美观，十里八乡的富人都来请你为他们织毛衣，你借此赚到了不少钱。同时，你十分享受着那种坐在窗边，沏一壶清茶，望着窗外的青山、绿水、牛羊与炊烟，静静地织上一下午毛衣的感觉。但有一天，有人发明出了一台神奇的机器，只需提供毛线与图案，便可自动织出毛衣，质量与纹理都不亚于你亲手织造的，且速度远快于你。你很清楚，你的同行可以凭着这台机器轻松达到你曾经的水平，因此你不得不也去用它。你也知道，凭借着你过去二十年攒下的织毛衣技术，哪怕大家都有机器，你织毛衣的速度与质量也还能超过同行。但那份临窗听雨、引针穿线、慢度光阴的意趣，终究还是被机器的轰鸣碾碎了。
我知道这很无奈，但没办法。饭碗可以保住，但旧日的热爱大概率是要放弃的。我是一个理性和感性分离得比较开的人，在需要用理性处理问题时可以很理性，但有时也会表现出感性的一面。我记得我在搬离住了一年的出租屋时，还大哭了一场，舍不得和过去的记忆分别。今天和之前那个手写算子、人脑优化的时代告别，无疑比这更加残酷。
不知道有没有读者有类似的感受，但我想这事儿也只能这样了。
那人们呢
在 AI 不断进步的同时，我也对一些问题表示担忧：
现在的学生是不是大概率会更倾向于使用 AI 完成作业，特别是偏向于实践的各种 Lab？想象一下，如果面前有两个选择，一个是苦哈哈地用八小时时间完成一个 Lab，或许还拿不到满分；另一个则是启动 AI 模型，用几毛钱的成本、几分钟的时间，直接让 AI 编写满分代码，那大部分学生会选择哪个呢？
上面一点会导致大量学生的工程能力严重不足，包括组织代码的能力、构建系统的能力、思考未来潜在需求并提前在设计上应对的能力、抽象的能力等等。那么在 AI 能力不断变强的背景下，这部分“工程能力”是否还是必须的呢？这些工程能力是会向旧日的“熟练编写 x86 汇编”的能力那样逐渐被时代抛弃，还是会像“理解从软件到系统再到硬件的整套计算机系统”的能力那样永远具有价值？如果是后者的话，那就危险了 —— 一个工程能力很差的人，在搭配上 AI 后，产出屎山的效率可以达到先前的数倍，进而给系统埋下各式祸患，让这个世界变得更加草台。
在未来社会中，权力（power）是不是会比技术或智商更加重要？
这些问题，或许就需要时代本身来回答了。
结语
伴随着 AI 的发展，未来的社会可能会趋向于两个极端：共产主义与赛博朋克 2077。在前者中，生产力得到极大的解放，人们的生活水平有了明显的提高（就写这些吧不然我怕过不了审）；而在后者中，少数科技公司控制着大部分资源，只有极少数人能够使用最先进的 AI 和各式科技，获得接近“机械飞升”的效果，大部分人则只能用上很孱弱的 AI。阶层跨越将越来越难实现：你得先有最强的 AI，才能跨越阶层，形成了一种死循环。
你猜猜如果 Anthropic 公司永远掌握着这个世界上最先进的 AI，未来社会是会变成共产主义还是 2077 呢？你猜？
所以，我还是相信，最前沿的智能应该以一种开放、廉价的方式，供应给所有人。我不信任 Anthropic 或者 OpenAI 能这样做，特别是不希望 Anthropic 掌握最先进的人工智能或 AGI，夸张点说其严重性不亚于让希特勒先于盟军掌握原子弹技术。这也是为什么我选择并坚持留在了 DeepSeek：我们研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源，或许能把世界从 2077 那端拉回来一些。
愿未来的世界一切安好。May all the beauty be blessed.
[1] “主 Attention”仅包括 head dim = 512 的 MQA attention，不包括用于选出 top-k 重要的 token 的 indexer，那部分是由其他（水平也非常强的）同事（以及他们的 AI Agent）编写的。
op注：
因为不能让“个别科技公司”拥有原子弹产生碾压其他人的不平等优势，所以deepseek工程师想出来的解决办法是。。。。。。让每个人都拥有原子弹！多么伟大的共产主义开源精神！
。。。。。。然而，哪怕开源了a社和o社的大模型，其实也只有有能力部署这些大模型的大资本家+政权才能用上这些大模型进行本地部署——aka中共和中共举国体制控制下的中国公司，以及其他小企业卡拉米（没有算力基础设施，哪怕勉强部署了也屁用没有的那种）。平民想本地部署？想屁吃，好好当deepseek拿来鼓吹开源的肉盾吧。
这么一套鼓吹下来，只不过是把有全权使用优质大模型的少数人从“开发了自己的优质大模型的科技公司”变换成了“有财力对别人的大模型进行部署的财阀”而已。
而我看，开发了优质大模型的公司的人文主义精神、道德操守底线、对人类的使命感都比“有财力对别人的大模型进行部署的财阀（aka中共）”强出几条街不止哦。
现在大伙又不是不能用Anthropic家的模型，只不过不是全权和最前沿的而已，因为这个工具拿来做坏事的确太方便，扩散了的话监管困难。deepseek这人的说法把Anthropic说得像是完全不给别人用大模型似的，还说什么“开源共产主义”？明明是想把全权使用者从少数人切换到另一派少数人，而且还拉低了使用者的平均道德水平。
这扯上共产主义，假装自己在搞开源平权的说法，也是相当狡猾了。
而且，关于优质大模型应不应该普及给更多人的问题：
别人Anthropic和openai现在自己都搞不定自己的大模型，有时会发生大模型非法越狱干坏事的事情，显然这种工具的确是要在严格监管下使用的，起码使用者搞出事情的话要能够负责得起。
这个层面上，哪怕开源大模型后真的能够让平民百姓也亲自部署全权使用，也是不好的。因为如果优质大模型的使用者较少，那还容易监管些，而如果真要开源ai原子弹给平民百姓，监管管不过来的情况下，分分钟被别人傻子/坏逼使用者用ai赛博献忠。所以，在某种程度上，我认为闭源强力大模型+加强监管在目前这种攻大于防的情况下肯定是必要的。很多人声张自己有免费使用别人的大模型的权力前，进而索要ai公司开源前，应该多考虑下实际后果，而不是把权责问题全部甩给不搞共产主义的”资本家“，当流氓无产者。
这点我之前还专门开了一贴说过： 感觉现在很多支持ai开源的人士变成了某种类似于加密货币赌蛆一样的存在
https://www.reddit.com/r/PlotToChallenge/s/SxT0xjNYNi
，问就是自己有权，再问就是什么后果我不管反正我有权，人品烂完了