来源李老师: https://x.com/whyyoutouzhele/status/2075037224853225611
7月7日，据《南华早报》报道，中国人民公安大学研究人员开发出一种非接触式取证技术，无需解锁手机或读取数据，只需采集设备运行时产生的微弱电磁信号，就能判断用户正在使用哪些应用。
研究人员在iPhone 15 Pro、小米15 Pro和OPPO Reno 13上测试，对抖音、微信视频通话、百度地图等应用的识别准确率最高达99.07%，对暂停、播放和倍速播放等操作的识别准确率达95.61%。
不过，该实验目前需要将专业设备贴近手机，尚未证明可在远距离或复杂环境中稳定使用。
原文: https://archive.md/pByeA
中国研究人员在智能手机泄露的无线电信号中发现了窥视孔。
当局可以通过分析设备运行时发出的微弱电磁信号，来确定用户正在使用哪些应用程序。
即使是手机即使设备离线、处于飞行模式、加密或锁定状态，中国当局仍然可以通过分析设备运行时发出的微弱电磁信号来确定正在使用的应用程序。
中国人民公安大学的研究人员开发了一种通过低频电磁辐射识别智能手机应用程序和用户操作的方法。
研究人员在 5 月 22 日发表于同行评审期刊《无线电工程》上的研究结果中，将其描述为一种非接触式取证技术，无需访问手机的操作系统或存储的数据即可工作。
“这种技术方法可以为数字取证和非接触式调查中的证据强化提供客观的技术佐证，”作者写道。
根据该论文，研究人员在三款智能手机上测试了该系统：一款iPhone15 Pro，小米15 Pro 和Oppo里诺 13。
该模型在识别移动应用程序方面达到了高达 99.07% 的准确率，其中包括抖音，微信视频通话，百度地图、短信、浏览器、摄像头和云存储。
在识别用户在 YouTube 上的操作（例如暂停、正常播放以及以两倍正常速度播放视频或音频）方面，其准确率达到了 95.61%。哔哩哔哩和腾讯视频。
他们补充说，“该方法有效地规避了设备锁定机制和反取证技术带来的挑战”，使调查人员能够获得行为证据。
《南华早报》已联系苹果这使得 iPhone、小米和 Oppo 都获得了评论。
与通常需要调查人员解锁设备、提取存储数据、分析应用程序代码或拦截网络流量的传统数字取证技术不同，这种新方法完全依赖于从智能手机硬件泄漏的物理侧信道信号。
研究人员表示，不同的应用程序会激活不同的硬件组件组合，包括处理器、图形芯片、GPS接收器、Wi-Fi模块、存储控制器和无线通信电路。
不同的硬件工作负载会改变功耗模式，产生特征性的低频电磁辐射，这些辐射可以通过以下方式区分：人工智能。
例如，视频流对解码硬件和图形处理器提出了更高的要求，而导航应用程序会定期激活 GPS 和存储组件，产生独特的电磁特征。
为了捕捉这些信号，研究团队将一个定制的感应线圈连接到数字监测接收器，并将其贴在智能手机的背面，收集 150kHz 至 650kHz 之间的电磁辐射。
记录的信号被转换成时频谱图，然后使用频谱图转换器深度学习模型进行分析。
作者表示：“这为在特殊情况下进行非侵入式筛查以及对调查中涉及的个人的行为进行表征提供了坚实的技术支持。”
虽然该系统声称具有很高的准确度，但结果是在受控的实验室条件下，使用放置在智能手机附近的高精度数字监测接收器获得的。
该论文没有展示该系统在电磁环境拥挤或距离较远的情况下性能如何。
研究人员概述了几个未来的研究方向，包括提高对以前未见过的设备的识别能力和开发设备特定的电磁指纹。
他们写道：“未来的研究将探索能够更好地隐藏犯罪现场，同时又不需要太多专业设备的调查和取证方法。”
“例如，可以使用智能手机内置的磁力计进行信号采集，或者直接使用可穿戴设备上的电极来嗅探电子设备的泄漏电流。”
个人点评:
疑似炒作，跟去年那个“通过WIFI信号判断人在房间内移动轨迹”有点像